Die Kraft der Lern-Maschinen.

Mai 2023

Willie Dreyer hat sichtlich gute Laune. Der kräftige Farmer steht mitten in seinem Feld im südafrikanischen Viljoenskroon, 170 Kilometer südwestlich von Johannesburg. Sein Mais überragt ihn um fast einen halben Meter, dicht wie ein Dschungel und prachtvoll grün überall um ihn herum. „Den Ertrag habe ich in den vergangenen Jahren erheblich steigern können“, sagt der Landwirt. Und das trotz immer häufigerer Extremwetterlagen mit Trockenzeiten, Stürmen oder Starkregen.

Denn Dreyer passt Saatgut, Pflanzzeiträume, Düngung und Ernte seit Jahren immer genauer den Wind-, Boden- oder Wetter-bedingungen an, und das lange bevor sich diese weiter wandeln. Dahinter stecken weder Hellseherei noch Wundergaben oder Hexenkunst: „Ich nutze Climate Field View“, sagt der Farmer.

So heißt eine Software-Plattform von Bayer. Die sammelt Millionen einzelner Daten über Bodenbeschaffenheit, Wetterbedingungen und Pflanzenwachstum – mithilfe von Sensoren in den Feldern, Drohnen über der Landschaft und Satellitenbildern. Und dann legt ein Knecht namens künstliche Intelligenz (KI) los: Dessen Algorithmen und maschinelles Lernen machen die Analysen und Vorhersagen auf Dreyers App oder PC ständig von selbst immer genauer – und seine Anbaupraktiken damit effektiver, umweltschonender und kostengünstiger. Ein gutes Geschäft für den Landwirt – und ertragreich auch für den deutschen Chemiekonzern; Landwirtinnen und Landwirte in mehr als 20 Ländern setzen die Plattform auf über 60 Millionen Hektar ein.

KI schafft auch neue Jobs.

Dabei darf man ChatGPT aber nicht blind vertrauen, was das Unternehmen freimütig eingesteht: So belegen etwa die KI-Chatbots auch schon einmal Aussagen mit Studien, die gar nicht existieren – oder nennen schlicht falsche Fakten. Es stand halt so im gesammelten Textfutter. Denn die KI selbst bewertet nicht die Datenqualität, sondern nur die Plausibilität der gefundenen Angaben anhand der gewählten Ausgangsfrage. Auch bei anderen KI-Anwendungen wie Dall-E für Bilder oder One AI für Ton-Dateien kann es für die Nutzerinnen und Nutzer heikel werden. Etwa, wenn die Rechte an den ausgewählten Bildern oder Liedern bei Dritten liegen – oder das KI-Ergebnis allzu gewagt weiterverwertet wird.

Mit Sorge betrachten aber auch viele Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer die Folgen der KI-Disruption: So könnten etwa bei PR und Marketing künftig KI-Kommunikatoren Presse-mitteilungen oder Werbebotschaften fertigen, Steuerberatungen könnten unter lernbegieriger Finanzsoftware leiden, IT-Fachleute durch selbst programmierende Bots ersetzt werden – die Liste ist lang. Sicher ist, dass sich gerade auch viele Hochqualifizierte wegen der neuen Technik anpassen und sich manche auch ganz andere Jobs suchen müssen.

Doch die dürfte es reichlich geben – nicht zuletzt dank KI. Laut einer Studie der Beratung Accenture wird der Einsatz von KI allein in Europa bis 2035 ein Wirtschaftswachstum von 1,6 Billionen Euro generieren – und rund 2,7 Millionen neue Arbeitsplätze. Schon heute werden beispielsweise Sprachwissenschaftlerinnen, Autoren, Fotografinnen oder Lehrer von den KI-Konzernen gesucht; die Experten sollen die zugrunde liegenden Software-Programme verbessern und Ergebnisse der KI-Leistungen prüfen und optimieren. Die Kombination aus Mensch und Maschine macht Unternehmen resilienter, produktiver und auch kreativer – sowohl bei der Entwicklung als auch bei der Anwendung der Technik.

Betrüger schon im Ansatz herausfiltern.

In der Sparkassen-Finanzgruppe wird etwa KI eingesetzt, um aus der Big-Data-Analyse der Geldströme betrügerische Transaktionen und Aktivitäten in Echtzeit schon im Ansatz auszufiltern. Die Abteilungen in den Sparkassen werden proaktiv gewarnt und können dann einschreiten. Dazu hat die Finanz Informatik in einem gemeinsamen Prozess mit IBM, Anwenderinnen und Anwendern das Tool „KIWI“ entwickelt: eine KI-basierte Wissensintegration, die dem IT-Dienstleister der Sparkassen mehr Effizienz beim Beurteilen verdächtiger Transaktionen ermöglicht.

In der Gesundheitsbranche ist das Unternehmen Babylon Health ein Pionier beim KI-Einsatz. Über eine App können ranke ihre Symptome eingeben und bekommen eine erste ärztliche Diagnose. Mit seinen Services setzt das Unternehmen inzwischen umgerechnet mehr als eine Milliarde Euro um. „Im Jahr 2022 haben wir unseren Umsatz um das 3,5-Fache gesteigert“, sagt CEO und Gründer Ali Parsa.

Wichtigster Auslandsmarkt für den Briten sind die USA. Kein Wunder: Denn hier ist die Dynamik beim Thema KI am größten. Vier von fünf KI-Start-ups sind amerikanisch, auch die Anwendungsmöglichkeiten sind beinahe unbegrenzt. Zudem sitzen dort auch Firmen wie Alphabet, Amazon, Apple oder Meta, die über besonders große Datenmengen der Milliarden Nutzerinnen und Nutzer ihrer Services verfügen. Und was die KI daraus macht, darin mischt sich der Staat kaum ein.